کاهش رنگ تصاویر با شبکه های عصبی خودسامانده چندمرحله ای و ویژگی های افزونه

دسته بندی رنگ های یک تصویر به کمک روش های کاهش رنگ در بخش بندی، تشخیص و تفکیک اشیاء و نیز تولید تصاویر شبه رنگی، فشرده سازی، کاهش فضای ذخیره سازی و پهنای باند لازم برای انتقال تصاویر کاربرد دارد. در این مقاله برای کاهش رنگ های تصویر، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی خودسامانده کوهنن به کار رفته است که با استفاده از ویژگی های افزونه که به کمک توابع خطی یک به یک از ویژگی های رنگی تصویر به دست می آیند، قابلیت تفکیک رنگ بهتر، نمایش جزییات بیشتر و نیز بخش بندی دقیق تر به ویژه در تشخیص اشیاء کوچک نسبت به روش های سنتی را به دست می دهد. با چندمرحله ای کردن روال کاهش رنگها کیفیت بهتری در این روش دیده می شود. همچنین در این تحقیق اثر استفاده از توابع خطی تصادفی برای ایجاد ویژگی های افزونه، تأثیر تصادفی بودن ترتیب ورودی ها در مرحله آموزش شبکه عصبی و نیز اثر الگوریتم های مختلف تطابق بر عملکرد شبکه روی تعدادی تصویر نمونه بررسی شده است.